Date (Creation)

2025-06-20

Citation identifier

r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4

Cited responsible party

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Regione Toscana		urp@regione.toscana.it	Owner

Presentation form

Digital image

Issue identification

r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio		contatto.cartografia@regione.toscana.it	Point of contact

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

• Copertura del suolo

• Utilizzo del territorio

Registro dei dati di interesse generale per il RNDT

• Carte Geotematiche

Keywords

• EU

• opendata

• RNDT

Spatial scope

• Regionale

GEMET

• superficie artificiale

• ambiente urbano, stress urbano

• classificazione delle immagini

Access constraints

Other restrictions

Other constraints

no limitations to public access

Use constraints

Other restrictions

Other constraints

La risorsa è liberamente accessibile e usabile con licenza CC BY

Use limitation

Nessuna condizione applicabile

Spatial representation type

Grid

Distance

5  m

Language

Italiano

Character set

UTF8

Topic category

• Imagery base maps earth cover
• Planning cadastre

Begin date

2023-06-20 After

Supplemental Information

Cod.RT: 190 ClassMat 0d0

Unique resource identifier

RDN2008 / UTM zone 32N

Number of dimensions

2

Dimension name

Row

Dimension size

800

Resolution

5  m

Dimension name

Column

Dimension size

1500

Resolution

5  m

Cell geometry

Area

Transformation parameter availability

No

Checkpoint Availability

No

Checkpoint Description

I Check Points hanno le medesime caratteristiche dei GCP relativamente a distribuzione e posizionamento, la lorodislocazione è complementare a quella dei GCP

Point in Pixel

• Upper left

Distribution format

Name	Version
TIFF	1.0

Distributor contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio		contatto.cartografia@regione.toscana.it	Distributor

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
WWW:LINK-1.0-http--link	https://www502.regione.toscana.it/geoscopio/usocoperturasuolo.html

Hierarchy level

Dataset

Statement

Questa mappa è realizzata classificando le superfici artificiali identificate nella Mappa di classificazione naturale/artificiale di Regione Toscana. Le coperture artificiali, in particolare laterizi, cemento, asfalto, bitume, plastica, metallo, fotovoltaico, pietra ornamentale, sono individuate grazie all'utilizzo di immagini iperspettrali satellitari della missione PRISMA di ASI.L’approccio è gerarchico, cioè si procede alla classificazione delle varie coperture secondo un ordinamento decrescente della rappresentatività delle classi di coperture artificiali presenti nella scena. Dal punto di vista metodologico, si adotta una classificazione di tipo Random Forest (RF) per le classi laterizi e cemento, e una rivelazione tramite filtro adattato per le classi restanti. Laterizi e cemento sono infatti classi ben rappresentate in ambito urbano e suburbano, sia per numerosità che per possibilità di scelta di campioni spettrali quasi puri (abbondanza spettrale prossima al valore 1). Ciò non si può affermare per le altre classi, spazialmente poco rappresentate nella scena oppure, nel caso dell’asfalto/bitume, scarsamente rappresentate spettralmente, a causa dell’estensione delle regioni interessate (ad esempio la larghezza delle strade) in relazione ai 30 m di risoluzione spaziale in fase di acquisizione, solo parzialmente migliorata dalla fase di pansharpening con rapporto di scala HS/Pan uguale a 6.La mappa di classificazione della prima copertura, “laterizi”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe laterizio da altro materiale artificiale. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione (in numero pari a 2885) pari al 96.64%.La mappa di classificazione della seconda copertura, “cemento”, si ottiene tramite classificazione binaria sulle bande PRISMA di tipo RF con 50 alberi per discriminare la classe cemento da altro materiale artificiale, a partire dal dato iperspettrale non classificato come laterizio. La valutazione oggettiva dell’accuratezza conferma l’affidabilità della procedura, con un’accuratezza sui campioni di validazione del 91.57%. Le classi meno rappresentate nella scena (classi rare o presenti solo in pixel misti a causa del rapporto insufficiente tra l’estensione della regione e la risoluzione spaziale del sensore) sono rivelate tramite filtro adattato ad uno spettro rappresentativo della classe stessa. Il filtro adattato (Matched Filter, MF) è una tecnica di detection ottimale per target con firme note in un ambiente con rumore di tipo gaussiano. Si basa sul criterio della massimizzazione del rapporto segnale-rumore (SNR). Le mappe di uscita dall'applicazione del filtro adattato alle varie classi meno rappresentate, identificano la probabile presenza di un dato materiale nella scena analizzata laddove si trovano valori alti di classificazione. La costruzione della mappa finale di classificazione delle coperture artificiali si realizza integrando le uscite dei diversi filtri adattati, selezionando per ogni pixel spettrale da classificare la classe corrispondente al valore massimo delle mappe di uscita, ovvero il valore “non classificato” se tale valore massimo non dovesse raggiungere un valore sufficiente per garantire l’attribuzione ad una delle classi di interesse.Infine, le varie mappe vengono integrato in un unica mappa finale dove ogni pixel riporta un valore relativo ad una dato materiale.Il servizio è stato sviluppato da Regione Toscana nell'ambito del progetto TUS:CAN (Territorio Urbanizzato da Satellite: Classificazione e ANalisi), co-finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana tramite il programma “I4DP_PA” (Innovation for Downstream Preparation for Public Administrations).

Attribute description

Valore 1 = ... - Valore 2 = ...

Content type

Image

Bits per value

8

Triangulation indicator

No

Metadata

File identifier

r_toscan:0d04c28e-d17c-42d8-b35d-f116ca9472f4 XML

Metadata language

Italiano

Character set

UTF8

Hierarchy level

Dataset

Date stamp

2025-09-18

Metadata standard name

Linee Guida RNDT

Metadata standard version

2.0

Metadata author

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Regione Toscana - Settore Sistema Informativo e Pianificazione del Territorio		contatto.cartografia@regione.toscana.it	Point of contact