Edifici e viabilità da ortofoto 2018 - Viabilità 2018
Vengono rappresentate la viabilità ordinaria e le strade poderali estratte tramite tecniche di deep learning con informazioni derivate dalla viabilità sct elaborata dalla società IN.VA. S.p.A. (visualizzabili a partire dalla scala 1:5.000).
Simple
- Date (Creation)
- 2022-07-21
- Date (Revision)
- 2023-01-17
- Citation identifier
- r_vda:04319-DATA
- Cited responsible party
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Regione Autonoma Valle d'Aosta
Owner RAVDA - Ufficio Cartografico
Author
- Presentation form
- Digital map
- Issue identification
-
r_vda:04319-DATA
- Point of contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role RAVDA - Ufficio Cartografico
Point of contact
- Maintenance and update frequency
- As needed
- Keywords
-
-
EU
-
- Use limitation
-
Nel rispetto del diritto di proprietà e di autore propri dell'Amministrazione regionale, legge n. 633 del 22 aprile 1941. Protezione del diritto d'autore e di altri diritti connessi al suo esercizio, è vietata sotto qualsiasi forma la duplicazione, la riproduzione, la commercializzazione e/o la cessione a terzi dei dati ceduti, anche se parzialmente rielaborati.
- Access constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Nessuna Limitazione al Pubblico Accesso
- Access constraints
- Other restrictions
- Other constraints
- Nessuna Condizione di Accesso e Utilizzo
- Spatial representation type
- Vector
- Denominator
- 5000
- Language
- Italiano
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Transportation
- Begin date
- 2012-01-01
- End date
- 2030-12-31
Vertical extent
- Minimum value
- 280
- Maximum value
- 3530
- Unique resource identifier
- ED50-UTM32N
- Distribution format
-
Name Version geo+json 1.0
- Distributor contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role Ufficio Cartografico - Centro Diffusione Conoscenze Territoriali
Distributor
- OnLine resource
-
Protocol Linkage Name WWW:LINK-1.0-http--link https://mappe.partout.it/pub/GeoNavSCT/?metadato=MTD183N5107
- Hierarchy level
- Dataset
Quantitative result
- Value
- 1.00
Conformance result
- Date (Publication)
- 2010-12-08
- Explanation
-
Fare riferimento alle specifiche indicate
- Statement
-
Vengono rappresentate la viabilità ordinaria e le strade poderali estratte tramite tecniche di deep learning con informazioni derivate dalla viabilità sct elaborata dalla società IN.VA. S.p.A. (visualizzabili a partire dalla scala 1:5.000).
Metadata
- File identifier
- r_vda:04319-META:20220721:084100 XML
- Metadata language
- Italiano
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
-
Edifici e viabilità da ortofoto 2018 - Viabilità 2018
r_vda:04319-META:20220721:084100
- Hierarchy level
- Dataset
- Hierarchy level name
-
Dataset
- Date stamp
- 2023-01-17
- Metadata standard name
- Linee Guida RNDT
- Metadata standard version
-
2.0
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role RAVDA - Ufficio Cartografico
Point of contact